Corina Iovan

L'objectif de cet enseignement est de présenter les principales structures de données autoréférentielles par leur implantation en C (structures, compilation séparée, allocation dynamique de structures linéaires, fichiers binaires, listes et application des listes, tables de hachage)

Préparation des supports de cours, préparation des sujets de contrôle continu, élaboration de sujets d'examen et correction de copies d'examen.

Notions de base de l'informatique client/serveur dans le cadre du web, techniques de gestion de contenu dynamique (PHP, JavaScript), interopérabilité avec les bases de données, techniques de représentations standardisées de l'information.

Préparation des supports de cours, préparation des sujets de travaux dirigées et de projet. Encadrement des projets, élaboration de sujets d'examen, correction de copies d'examen.

Ce cours a pour objectif de présenter les nouveaux modèles et langages utilisés pour représenter et interroger efficacement les données du Web. Il présente le modèle relationnel-objet (SQL3), les modèles semi-structurés (XML) et les extensions permettant le parcours et la présentation de documents XML (modules XPath et XSLT)

Préparation de sujets de contrôle continu, participation a l'élaboration du sujet d'examen, correction et surveillance des examens

Ce cours a pour objectif de présenter les nouveaux modèles et langages utilisés pour représenter et interroger efficacement les données du Web. Il présente le modèle relationnel-objet (SQL3), les modèles semi-structurés (XML) et les extensions permettant le parcours et la présentation de documents XML (modules XPath et XSLT)

Préparation de sujets de contrôle continu, participation a l'élaboration du sujet d'examen, correction et surveillance des examens

Ce cours a pour objectif de présenter les recherches actuelles en télédétection aux étudiants ayant comme vocation d'utiliser et/ou d'intégrer ces recherches dans des logiciels existants. Il contient une description détaillée des algorithmes développés dans ce domaine ainsi que quelques applications de ces algorithmes aux cas réels, en étudiant les entrées et les sorties de ces algorithmes.

Préparation des supports de cours.

Ce cours constitue une introduction approfondie à la vision par ordinateur et au traitement d'images. L'objectif de cet enseignement est d'apprendre à maitriser les méthodes de traitement et d'analyse d'images dans des applications de photogrammétrie.

Préparation des supports de cours, préparation des sujets de travaux pratiques. Participation à l'élaboration de sujets d'examen, correction de copies d'examen.

Encadrement de projets de traitement des images.

Soutien informatique au niveau de l'analyse de données, choix des structures appropriées pour le stockage et la manipulation des données en vue du résultat souhaité en sortie.